高密度数据
点聚类以直观、简洁的方式可视化和汇总重叠点。使用卷帘微件比较发电厂未聚类图层和已聚类版本。
高密度数据
大型、密集的数据集很难很好地可视化。这些数据集通常涉及重叠的要素，这使得在原始数据中很难甚至不可能看到空间模式。以下主题演示了以更有意义的方式可视化高密度数据的各种方法。
客户端技术
以下主题介绍了如何在客户端可视化高密度数据。这些非常适合密集数据集，其中所有要素都可加载到浏览器中。
聚类
了解如何使用聚类可视化高密度点数据。
热点图
了解如何将高密度点数据可视化为连续的热点图面。
不透明度
了解如何使用不透明度可视化高密度数据。
光晕
了解如何使用光晕图层效果可视化高密度数据。
服务器端技术
以下主题介绍了非常适合用于表示无法可靠加载到浏览器中的大型图层的技术。为了减少需在移动设备上查看的数据集的大小，也应考虑这些因素。请注意，此处提到的技术可以与上述技术结合使用。
聚合
了解如何通过将点聚合到面来可视化高密度数据。
稀疏化
了解如何通过稀疏化大型图层中的数据来减少视图中的要素数量。
可见比例范围
了解如何利用图层中的可见比例范围，以避免在小比例下下载过多要素。
API 支持
下表描述了非常适合每种可视化技术的几何和视图类型。