高密度数据

点聚类以直观、简洁的方式可视化和汇总重叠点。使用卷帘微件可比较发电厂的非聚类图层与聚类图层版本

高密度数据 ​

大型的密集数据集很难很好地进行可视化。这些数据集通常涉及重叠要素，这使得很难甚至不可能看到原始数据中的空间模式。以下主题演示了使用更有意义的方式可视化高密度数据的各种方法。

客户端技术 ​

以下主题描述了如何在客户端可视化高密度数据。这些方法非常适合密集数据集，其中所有要素都可加载到浏览器中。

聚类 ​

了解如何使用聚类可视化高密度点数据。

热点图 ​

了解如何将高密度点数据可视化为连续热点图表面。

不透明度 ​

了解如何使用不透明度可视化高密度数据。

光晕 ​

了解如何使用光晕图层效果可视化高密度数据。

服务器端技术 ​

以下主题描述了表示无法将其可靠加载到浏览器的大型图层的理想技术。如需在移动设备上查看数据集，这些技术还应考虑减小数据集的大小。注意，这里提到的技术可以与上面提到的技术组合使用。

聚合 ​

了解如何通过将点聚合到多边形来可视化高密度数据。

稀疏化 ​

了解如何通过稀疏化大型图层中的数据来减少视图中的要素数量。

可见比例范围 ​

了解如何利用图层中的可见比例范围来避免在小比例下下载过多要素。

API 支持 ​

下表描述了非常适合每种可视化技术的几何图形和视图类型。