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数据驱动型样式
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使用点密度渲染器样式化人口普查区,以显示受教育程度
数据驱动型样式
数据驱动样式可解决数据的问题,例如在何处,有什么,有多少,什么时候,或者这些问题的组合。图层样式可通过其渲染器进行配置。
渲染器定义了如何将符号应用于每个要素。对于数据驱动型可视化,通常可根据以下两种数据源所返回的数据 (或属性值) 来确定符号:
字段值 (和可选的归一化字段) - 通常使用图层、表或服务中的字段或列名称指定。
Arcade 表达式 - 计算为数字或文本值的表达式。Arcade 表达式通常在渲染器的
valueExpression
属性中或视觉变量中作为字符串引用。
以下是常见的几种数据驱动样式:
唯一值类型
了解如何按类别可视化数据。
分类间隔
了解如何按离散数值范围对数据进行分类。
视觉变量
了解如何使用多个视觉变量传达两个或多个数据属性之间的潜在关系。
时间
了解如何将日期可视化为时间线或与另一日期相关的时期。
多元
了解如何使用同一渲染器可视化两个或多个数据属性。
点密度
了解如何可视化计数或人口的子类别的密度。
关系
了解如何使用两个色带的混合色来可视化两个数值属性之间的潜在关系。
智能制图
了解如何利用 Smart Mapping API 来探索不熟悉的数据集。
API 支持
类型 | 2D | 3D | Arcade | 点 | 线 | 面 | Mesh |
---|---|---|---|---|---|---|---|
唯一值类型 | |||||||
分类间隔 | |||||||
视觉变量 | 1 | ||||||
时间 | |||||||
多元 | |||||||
点密度 | |||||||
关系 | |||||||
智能制图 | 2 | 3 | 3 | 3 |
- 1.仅颜色
- 2.仅点支持大小变量创建器
- 3.3D 中不支持大小变量创建器