点密度

使用点密度渲染器样式化人口普查区，以按种族和民族显示人口密度

什么是点密度样式？ ​

点密度样式通过在多边形边界内随机绘制点来可视化面数据图层中的人口或其他计数的密度。每个点代表一个属性或属性子集的常数数值。例如，每个点代表 100 个人时，人口为 100,000 的多边形区域内将随机绘制 1,000 个点。与分级统计图不同，点密度可视化中使用的字段值不需要进行归一化，因为多边形的大小以及在其边界内渲染的点个数表明该值的空间密度。

点密度样式的工作方式 ​

点密度样式使用点密度渲染器进行配置。使用点密度渲染有如下要求：

1. 属性列表 (至少有一个属性)，用于将颜色与从字段或 Arcade 表达式返回的数据值相匹配。

2. dotValue，或者每个点所代表的每个属性的值。

3. 可选 (但推荐)，表示视图比例的 referenceScale。

示例 ​

人口密度 ​

以下示例展示了南加州的人口密度。

1. 将 dotValue 设置为一个有意义的比例值 (如 100)。

2. 设置 referenceScale，以便 dotValue 在用户放大和缩小时进行调整。

3. 在 legendOptions 中指明测量单位。在此示例中，是 people。

4. 在 attributes 属性中，引用包含每个要素中的人数的字段名称。

5. 设置用于渲染点的颜色。

    const dotDensityRenderer = new DotDensityRenderer({
        dotValue: 100,
        outline: null,
        referenceScale: 577790,
        legendOptions: {
            unit: "people"
        },
        attributes: [{
            field: "B03002_001E",
            color: "#e8ca0d",
            label: "Places where people live"
        }]
    });

按类别划分的人口密度 ​

您可指定多个属性来可视化数据的子类别。例如，我们可以可视化上面的同一图层，但按种族/民族对每个点进行分类。因此，每个不同颜色的点代表相应类别的 100 人 (例如，1 个红点代表 100 个非西班牙裔白人，每个蓝点表示 100 个非裔美国人，每个黄点表示 100 个西班牙裔人，等等)。

设置多个属性以显示人口的子类别

 dotDensityRenderer.attributes = [
    {
        field: "B03002_003E",
        color: "#f23c3f",
        label: "White (non-Hispanic)"
    },
    {
        field: "B03002_012E",
        color: "#e8ca0d",
        label: "Hispanic"
    },
    {
        field: "B03002_004E",
        color: "#00b6f1",
        label: "Black or African American"
    },
    {
        field: "B03002_006E",
        color: "#32ef94",
        label: "Asian"
    },
    {
        field: "B03002_005E",
        color: "#ff7fe9",
        label: "American Indian/Alaskan Native"
    },
    {
        field: "B03002_007E",
        color: "#e2c4a5",
        label: "Pacific Islander/Hawaiian Native"
    },
    {
        field: "B03002_008E",
        color: "#ff6a00",
        label: "Other race"
    },
    {
        field: "B03002_009E",
        color: "#96f7ef",
        label: "Two or more races"
    }
 ];

最佳实践 ​

创建点密度可视化时应遵循以下做法。

视图比例 ​

这种点密度的实现允许您根据视图比例线性缩放点值。当您放大和缩小初始视图时，点的相对密度在各个比例之间保持不变。始终设置 referenceScale 以使可视化跨多个比例级别工作。 除了设置 referenceScale 之外，通常还应在图层上设置 minScale。当点不再可区分时，点密度可视化很难读取，因为它们合并在一起，或者太分散。 在图层上设置 maxScale 也很重要，因为在较大比例下，点密度地图往往变得不可读。用户可能会在随机分布的点中查看现实中不存在的模式。他们还可能会错误地将每个点的位置解释为实际的点要素。当 dotValue 设置为 1 时，用户特别容易受到这种情况的影响。例如，县数据集上的点密度可视化效果应仅在州或地区级别查看。

视图空间参考 ​

您应尽可能使用等面积空间参考，尤其是在构建跨全球范围的点密度可视化效果时。可将严重扭曲的空间参考与点密度渲染器结合使用，只要您限制用户在大比例下比较同一视图中的要素密度即可。当无法使用等面积投影时，尽量不要跨多个视图比较要素，因为面积失真的显着差异可能会导致用户对严重失真区域的要素密度产生误解。

属性 ​

使用 attributes 属性可以指定一个或多个数据值。当指定多个属性时，属性组在一起可视化时应具有逻辑意义，并且通常应属于父组。例如，您可以绘制宠物的密度，或不同种类的宠物 (如狗、猫等) 的密度。但是，在同一渲染器中映射猫的密度和农作物的密度是没有意义的。使用弹出窗口可以清楚地传达要素的实际值，以便用户可以直观地以交互方式浏览地图。